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煙標(biāo)業(yè)將迎殘酷洗牌煙標(biāo)質(zhì)量控制刻不容緩

2017-09-01 15:49 來源：cpp114 覃子喻責(zé)編： S9

摘要：: 如果印刷質(zhì)量檢測能以機(jī)器檢測取代傳統(tǒng)的人工檢測，且涵蓋印前、印中、印后全過程，這無異于一場造福全球印刷業(yè)的質(zhì)量檢測技術(shù)革命

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需要指出的是，由于二維碼噴印工藝的增加使煙標(biāo)印刷工藝變得更復(fù)雜，生產(chǎn)工藝鏈加長，質(zhì)量管控成本會增加。因此，要根據(jù)全面質(zhì)量管理的原則，對生產(chǎn)工藝鏈進(jìn)行優(yōu)化，將大張檢品和噴碼結(jié)合起來是一種行之有效的方法。

但再優(yōu)的管理方案，如果不能噴印出完美的二維碼也是“白搭”，事實(shí)上，這正是從業(yè)者最頭疼的問題。華夏視科研發(fā)的缺陷數(shù)據(jù)的智能分類技術(shù)在此大派用場。

傳統(tǒng)分類方式存在諸多不足：對于缺陷形態(tài)的判斷比較簡單，利用二值化后的圖像，只能通過缺陷的深淺程度和超差面積來對缺陷進(jìn)行判斷；無法利用缺陷的形態(tài)和統(tǒng)計(jì)特征，分類的準(zhǔn)確性不足60%；和人眼分類的匹配度較差（諸如糊版，重影，墨臟等的識別能力），尤其對于淺色的缺陷識別能力較弱。

而華夏視科的智能分類技術(shù)，通過原始的缺陷圖像輸入，根據(jù)缺陷形態(tài)和分布特征準(zhǔn)確分類，和人眼的匹配度接近90%；能準(zhǔn)確識別由于紙張變形等干擾因素帶來的誤檢，提高檢測準(zhǔn)確率；采用智能分類基礎(chǔ)建立基于大數(shù)據(jù)的印刷質(zhì)量統(tǒng)計(jì)和分析；目前已經(jīng)建立了超過100萬張的缺陷標(biāo)記分類數(shù)據(jù)庫，可作為在線分類的基礎(chǔ)。